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    • IDC机房（fáng）建设
           为客户提（tí）供覆盖（gài）全生命周期的IDC建设解决（jué）方（fāng）案。利用公司雄厚（hòu）的技术积累和领先的智能制造研（yán）发平台，从项目（mù）可行性研究、申报（bào）立项（xiàng）、需求分析、项（xiàng）目开发设计、实施交付、 运维管理全过程顶层（céng）规划，为客户提供一个轻运（yùn）维、好管理、易（yì）扩容的IDC机房。公司有大量（liàng）专家型技术人才，通过科学的设计思路和先进的管理（lǐ）方法（fǎ），解决IDC机房恒温恒湿、 静电（diàn）及电磁（cí）干（gàn）扰、节能减排方面的技术难（nán）题。同时通过大数据（jù）、人工智能和物（wù）联网（wǎng）技术的（de）应用，实现IDC机房（fáng）的无人化运维，真正做到（dào）低碳运行（háng）和可（kě）视化管理，节省维护和使（shǐ）用成本（běn）， 降（jiàng）低故障率，提升系统的健（jiàn）壮性。
    计算机系统集（jí）成
           从（cóng）事计算机系统集（jí）成，包（bāo）括大型（xíng）OA系统、视频监控系统（tǒng）、电话系统、安防门禁系统（tǒng）、广播（bō）系统（tǒng）、室内无（wú）线覆盖、能耗监控、信息显（xiǎn）示（shì）系统、综（zōng）合监控系统、流量分析系统（tǒng）、平台管理、 内容设计等（děng）的设计、开发、实施（shī）工作。通（tōng）过一流的（de）顶层规划设计，摒弃传统的“三层”网（wǎng）络（luò）拓扑（pū）模式（shì），使用业界最（zuì）优的（de）“全光网络”建设方案，打造“瘦两层（céng）”的网络架构（gòu），提升系（xì）统稳定性（xìng）， 减（jiǎn）少中间节点，降低建（jiàn）设成本。
           在（zài）硬件（jiàn）方（fāng）面，着眼于客户实际运行需求，通过（guò）适（shì）当的（de）冗余策略保证业务（wù）增加的便利性。同时选用业界（jiè）主流设（shè）备，保证售（shòu）后无忧，以及系统在未（wèi）来（lái）10年内先进性。
           在软件设计方面，采用秉持“高内聚、低耦合”的架构设计（jì）理念，模块化（huà）的（de）功能设置，降低单个功（gōng）能模块对（duì）整体系统的（de）干涉，实现运维（wéi）简（jiǎn）单化（huà），同时保证了系统稳定性。 凭借丰富的（de）项目建设经验（yàn），制定一套严格的集成项目管理办法，全面梳理客（kè）户需求（qiú），从严（yán）管理开发（fā）实施（shī）过（guò）程，精细制定（dìng）运维策略，为客户提供一（yī）个稳（wěn）定、健壮、高速的管理系统（tǒng）。
    学科方案与平台（tái）建设
           依托公司强（qiáng）大的技术研发（fā）实力和专家队伍，通（tōng）过IC设计与仿（fǎng）真平台和智能（néng）制造仿真设计平台助力（lì）广大客户（hù）完成学科方案（àn）与平台建设（shè）工作。
           在学科（kē）专业建设方面（miàn），通过自身技术及平（píng）台优势完（wán）成（chéng）集成电路、智能制（zhì）造（zào）、大数据、物联网、人工智能等学科（kē）专业的课程设计（jì）、教材编写、教学指导、实验室方（fāng）案（àn）设计及实施（shī）工作。
           在（zài）平台建设方（fāng）面，从学科专业建设（shè）情况及学校资源分布情（qíng）况出发，结合目前市场主流技术及发展趋势，以企业的用人需求（qiú）为基点，开发（fā）设（shè）计实训平台、教务管理平（píng）台、科研管理（lǐ）平台、后勤管理（lǐ）平台等，通过大数据、 物联网技术（shù）及媲美运营商级（jí）别的光网（wǎng）络方（fāng）案，为客户打（dǎ）造（zào）一（yī）体化的智（zhì）慧管理平（píng）台，实现管理突破（pò）及效能提升（shēng）。
    实（shí）验方（fāng）案与平台建设
           实（shí）验实训方案立足行业和技术（shù）发（fā）展（zhǎn）趋（qū）势，紧密契合学科（kē）专业（yè）建设（shè）方案（àn），从“研”、“学”、“用”三个维度（dù）出发设计（jì）实验实（shí）训内容（róng），不但满足了研究型实验，也能满足应用型实验需（xū）求，同时在实验课程设计过程中，融入市场应（yīng）用场景（jǐng），赋予学生实战项目案例经验（yàn），帮助（zhù）学生解决实习期跟不上企业节（jiē）奏的问题，降低（dī）企业用人成本。
           在实（shí）验室平台建设方（fāng）面（miàn），使（shǐ）用（yòng）云计算技术构建（jiàn）资源池和数据池，通过虚拟技术构建（jiàn）云告诉稳定（dìng）的（de）桌面。使（shǐ）用教育大数据技术反馈学生短期、长期的学习（xí）情况，帮助老师针对性的补强。实验（yàn）管理、课程管理及在线测评功能更是将老师从繁（fán）琐（suǒ）的日（rì）常工作中解放（fàng）出来，专注于（yú）提升教学质量和科（kē）研工作（zuò）。
           平（píng）台设置了校企（qǐ）合作模块，拉通学校与企业的需（xū）求（qiú），促进产教融合，技术互补（bǔ）。在高校学科赛事方面（miàn），通过对接（jiē）相应的（de）赛（sài）事机（jī）构，以实验室（shì）为载体，帮助客户备（bèi）赛训（xùn）练，获得优异（yì）成绩。
    大数据系统与平台建设
           大数据（jù）系统解（jiě）决方（fāng）案通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等（děng）计算框架，为企业构建云资源（yuán）池，搭建大数据系统（tǒng）和服务平台。通过平台服务于（yú）企业的现有业务需求，解决现有业务问题发现新的（de）商（shāng）业机会（huì），实现正在的商业智能。
           凭借雄厚的技术（shù）储（chǔ）备，为（wéi）用户提供（gòng）一个集数据收集、清洗、归集（jí）、应用、可视化功（gōng）能的大数据平台。平台涵盖以（yǐ）下7大功能：功能管理、数据集（jí）成、数据资产管理（lǐ）、数（shù）据治理、数据开发、数（shù）据分析、数据共享及数（shù）据安（ān）全。
           通过大数据平台的建设，为企业客户（hù）提升（shēng）管理效（xiào）率，消除信息孤岛和部门（mén）隔阂（hé），打造SAAS级平台系统，实（shí）现可（kě）视化（huà）精（jīng）细化治理，助力企业（yè）战略规划，创（chuàng）造效益。
           同时还可以为（wéi）学校客户（hù）提供（gòng）大数据学科、专（zhuān）业建设方案，以（yǐ）实战（zhàn）项目案例，达到知识显性（xìng）化的目的，提（tí）升教（jiāo）学质量和就业水平。
    物联网系统与（yǔ）平台建设
           物联网系（xì）统及平台建（jiàn）设解决方案使用网关接（jiē）入物（wù）联网（wǎng）前端（duān）设备的方案（àn），适配行业主流的无线组网技术，如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于云计算的数据中心，建立数据分析（xī）模型，对前端（duān）的（de）各（gè）类设备、传感器等产生的数据进行收集整理，利用大数（shù）据技（jì）术实现（xiàn）可视化和（hé）设备故障预判。通（tōng）过（guò）误差（chà）消除算法消除传感器的除累积误（wù）差，提升前端感知精（jīng）准度。
           通过研发（fā）的报表功能可以对生产和（hé）运行（háng）现状进行（háng）数据归（guī）集，直（zhí）观展示产能、设备能耗（hào）、设（shè）备故障等问（wèn）题，同时通过人工智能手段（duàn），实现（xiàn）数据挖掘、机器学习的（de）扩展功能的开发，帮（bāng）助企业（yè）实现商（shāng）业智能和（hé）生产智（zhì）能。
           边缘计算方（fāng）案（àn）能将前端采（cǎi）集的数据流（liú）进（jìn）行实时处理，实现（xiàn）低延（yán）时、高可靠数据（jù）传输的运（yùn）行要求。方案安（ān）全系数高，从硬（yìng）件、系统、数据、网络领域满（mǎn）足工业现（xiàn）场安全要求。
           为保证系统的低（dī）延时和高（gāo）可靠性，物联网系统（tǒng）建设（shè）方案采用全（quán）光网络架构，使（shǐ）用WIFI 6或（huò）有线接入的方式，保证带宽，确保采集的（de）数据及时准确的传输到处理及控制（zhì）系（xì）统。
    智慧工厂系统（tǒng）集成
           智（zhì）慧工厂解（jiě）决方案架构包括感知层（céng）、数（shù）据处理（lǐ）、应用层，以物联（lián）网技术和（hé）嵌入式技术为核心（xīn），通（tōng）过大（dà）数（shù）据（jù）、人工智能技（jì）术实（shí）现传统制造业的转（zhuǎn）型升级。智慧工厂（chǎng）解决方案包括： 网络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS，全面覆（fù）盖企（qǐ）业管理流（liú）程，生产自动化与数据（jù）协同化（huà）。在WMS系统中有效使用智能仓（cāng）储系统设备，提升出入库（kù）效率与账务准（zhǔn）确率， 做到（dào）账实一致（zhì）。通过大数据技术（shù），从库存到生产再到订单管（guǎn）理（lǐ），实现企业管理精细化管理，最大化发挥数据的（de）价值。
           通（tōng）过构建数据（jù）中台，全面（miàn）整合设备、生产、订单、仓储、采（cǎi）购、物流（liú）数据，对各类数据进行（háng）ETL，通过（guò）算法模型进行质（zhì）量数据（jù）、仓（cāng）储数（shù）量、设备运行情况等预测（cè），做到（dào）提前预警，事前（qián）管控。

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